分布式與集群的區別
一、是什么
一般簡單說，分布式是以縮短單個任務的執行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內執行的任務數來提升效率。
例如：
如果一個任務由10個子任務組成，每個子任務單獨執行需1小時，則在一臺服務器上執行改任務需10小時。采用分布式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關系，執行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型）而采用集群方案，同樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工作，10小后，10個任務同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內完成一個任務！
二、集群概念
- 兩大關鍵特性
集群是一組協同工作的服務實體，用以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平臺。在客戶端看來，一個集群就象是一個服務實體，但事實上集群由一組服務實體組成。與單一服務實體相比較，集群提供了以下兩個關鍵特性：
- ?可擴展性－－集群的性能不限于單一的服務實體，新的服務實體可以動態地加入到集群，從而增強集群的性能。
- ?高可用性－－集群通過服務實體冗余使客戶端免于輕易遇到out of service的警告。在集群中，同樣的服務可以由多個服務實體提供。如果一個服務實體失敗了，另一個服務實體會接管失敗的服務實體。集群提供的從一個出 錯的服務實體恢復到另一個服務實體的功能增強了應用的可用性。
- 兩大能力
為了具有可擴展性和高可用性特點，集群的必須具備以下兩大能力：
- ?負載均衡－－負載均衡能把任務比較均衡地分布到集群環境下的計算和網絡資源。
- ?錯誤恢復－－由于某種原因，執行某個任務的資源出現故障，另一服務實體中執行同一任務的資源接著完成任務。這種由于一個實體中的資源不能工作，另一個實體中的資源透明的繼續完成任務的過程叫錯誤恢復。
負載均衡和錯誤恢復都要求各服務實體中有執行同一任務的資源存在，而且對于同一任務的各個資源來說，執行任務所需的信息視圖（信息上下文）必須是一樣的。
- 兩大技術
實現集群務必要有以下兩大技術：
- ?集群地址－－集群由多個服務實體組成，集群客戶端通過訪問集群的集群地址獲取集群內部各服務實體的功能。具有單一集群地址（也叫單一影像）是集群的一個基 本特征。維護集群地址的設置被稱為負載均衡器。負載均衡器內部負責管理各個服務實體的加入和退出，外部負責集群地址向內部服務實體地址的轉換。有的負載均 衡器實現真正的負載均衡算法，有的只支持任務的轉換。只實現任務轉換的負載均衡器適用于支持ACTIVE-STANDBY的集群環境，在那里，集群中只有 一個服務實體工作，當正在工作的服務實體發生故障時，負載均衡器把后來的任務轉向另外一個服務實體。
- ?內部通信－－為了能協同工作、實現負載均衡和錯誤恢復，集群各實體間必須時常通信，比如負載均衡器對服務實體心跳測試信息、服務實體間任務執行上下文信息的通信。
具有同一個集群地址使得客戶端能訪問集群提供的計算服務，一個集群地址下隱藏了各個服務實體的內部地址，使得客戶要求的計算服務能在各個服務實體之間分布。內部通信是集群能正常運轉的基礎，它使得集群具有均衡負載和錯誤恢復的能力。
