大數據如今發火爆已經達到了一定的階段，隨著大數據的發展，相應的大數據崗位的增加和提升也在不斷上漲，于此同時相關的大數據培訓技術機構也應用而生，不斷通過大數據培訓班為社會提供著大數據技術人才，那么在這些人中有的被淘汰有的發展順利。

那么這么多的人都對大數據了解才來參加的大數據培訓嗎？我相信大多數的人師不太了解的。就因為不了解，不知道怎么學習才會被淘汰，那么我們應該怎么樣才可以在大數據培訓的時候學好這么課程，為了避免被淘汰所以我們一定要了解大數據工程師要掌握那些知識。

我們要了解做一名大數據工程師要具備什么知識。

大數據開發工程師需要具備三方面的知識結構，包括大數據基礎知識、大數據平臺知識和大數據場景知識。只有我們知道了作為大數據工程師需要掌握的知識，我們才可以有目的的學習，才能夠學好知識。

大數據基礎知識包括三個主要方面的內容，分別是數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。數學基礎是大數據從業者重要的基礎，因為大數據的核心是算法設計，而數學是算法設計的基礎。

大數據平臺知識需要學習Hadoop、Spark相關內容，包括Hadoop Common、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等一些列內容。從事大數據平臺的開發需要最少掌握Python、Java、Scala、R等編程語言的一種或者多種，每個語言都有相應的開發場景。

大數據場景知識要結合具體的行業，包括教育大數據、金融大數據、交通大數據、醫療大數據等，場景大數據分析是目前大數據領域的重要應用。

通過上邊的內容我們應該對于大數據工程師有一定的了解，在我們新人選擇大數據培訓學習的時候，應該對大數據工程師需要掌握的知識進行一個大體的了解，以至于讓我們在大數據培訓學習中和畢業后都不在迷茫。