漸漸地行業口碑成為選擇大數據培訓機構的衡量標準之一。 目前，市場培訓機構非常重視行業口碑的塑造。 但隨著大數據開發技術的更新，市場上大數據培訓機構越來越多，其培訓的質量也參差不齊，想要選擇一家比較適合自己的培訓機構來學習開發技術知識，還需要自己實地考察了解，理性選擇，那在選擇的過程中，應該注意什么呢，應該考察哪幾方面呢？

1 .實地考察

在選擇大數據培訓機構的過程中，一定要實地考察了解。 在網上搜索到的培訓班的情況信息具有一定的水分，所以除了在網上查閱相關信息外，還需要通過實地考察了解，對線下的大數據培訓班實際情況有一定的了解后，與網上宣傳是否一致，線上線下相結合的來了解培訓機構的真實情況。

2.培訓課程是否符合企業需求

隨著大數據開發行業對技術要求的不斷提高，大數據培訓級培訓課程是否新穎，是滿足企業技術需求的重要衡量指標。 一般可靠的大數據培訓機構，課程內容以市場發展為導向，不斷更新和提高培訓的課程內容，讓學習比較新穎的開發技術知識。

3 .師資力量

師資力量的強度是顯示培訓機構的實力。 可靠的大數據培訓機構老師有一定的項目開發經驗和教學經驗。 老師在培訓教學過程中，結合自身多年的開發實戰經驗和課程內容，深入簡單地將大數據開發技術知識傳授給，讓在開發過程中少走彎路，更快、更容易地理解大數據開發技術知識。

4 .是否有實戰項目案例分析

企業在招聘過程中，往往會看到開發技術知識的學習和項目實戰經驗的積累，所以在選擇大數據培訓班時，應重點咨詢培訓課程中項目實戰練習的比例。

5 .就業情況

參加大數據培訓機構學習的最終目的是為了就業，培訓班的真正就業率成為我們應該考慮的重點。 考察大數據培訓班級時，不能只看培訓學分的數據，而要和即將畢業的高材生交流，橫向了解實際的就業數據。

在考察了解大數據培訓機構的過程中，一定要實地考察了解，選擇比較靠譜的線下大數據培訓班進行系統學習，這樣可以更快的入門學習。