具有大數據從業經驗
希望進一步提升行業經驗
拓寬晉升通道
有一定技術基礎
希望了解大數據行業
進入用戶畫像
機器學習的細分通道
熟悉Linux、Hadoop
Hive、Flume
Kafka 等基礎框架
有Scala和SQL語言基礎
充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統的設計思路,以及標簽的設計流程及應用
了解用戶畫像平臺的數據庫表的構造,包括標簽表、任務表、進度表等全部表含義
掌握如何使用Spark進行標簽開發,包括標簽的計算、重組、導出等操作,學會標簽計算業務處理的全流程
掌握使用ClickHouse和Redis對畫像數據的存儲和多標簽的組合篩選
掌握利用SpringBoot和Mybatis等框架完成用戶分群
掌握利用SparkMllib的機器學習算法完成挖掘類標簽開發
使用Scala作為開發語言編寫Spark程序完成對標簽數據的處理;
利用Vue+SpringBoot搭建整體用戶畫像平臺,實現用戶畫像項目的全流程平臺化管理;
利用ClickHouse的位圖表完成對用戶標簽的快速即席查詢;
利用SparkMllib中的機器學習算法實現對挖掘類標簽的計算,掌握機器學習算法的使用。